Trasparenza prima di tutto!
Il servizio REFERT.AI è il nostro punto di forza.
Inserendo tutte le tue informazioni nel nostro Software possiamo darti la migliore risposta clinica. Non avrai la risposta di uno specialista medico, ma avrai la somma delle risposte di molti specialisti (in questo caso i modelli AI e i database da confrontare) per ottenere una risposta completa e che unisca varie figure professionali mediche e paramediche.

Il processo si svolge in questo modo:
Si fa un analisi dei dati che l’utente ha a disposizione (anamnesi completa e dati rilevati come referti o immagini (anche da CD). Inseriamo tutto in un file creato alle analisi del software REFERT.AI per ottenere con le giuste impostazioni la migliore risposta concordata da almeno 3 intelligenze artificiali.
Viene infine inviato all’utente via mail o Whatsapp:
-
Un file PDF con la risposta del REFERT.AI finale comprendente cure e raccomandazioni.
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Un file “cartella_clinica” con tutti i dati registrati aggiornabile.
Per i casi più specifici utilizziamo altri software REFERT.AI mirati eventualmente a uno specifico studio come Risonanza Magnetica o Analisi del sangue e abbiamo già un database aggiornato costantemente di dati già validati inerenti a diverse applicazioni mediche (Analisi biologiche, Immagini diagnstiche, Cartelle cliniche di ricovero o intervento, ecc).
Ogni Richiesta ha un costo suo personale perché per ottenere le abilitazioni necessarie a utilizzare determinati modelli di Intelligenza Artificiale si deve sempre sostenere il costo totale dell’analisi di immagini, file e testi.
Il punto chiave è avere a disposizione per la risposta finale la somma di più risposte permettendo di ottenere il percorso migliore da intraprendere per la risoluzione del problema.
Abbiamo un Team di Medici specializzati che lavorano e collaborano attivamente alla crescita di AIPAZIENTI per confermare le risposte date dalle nostre analisi e migliorare ulteriormente i prossimi passi per la risoluzione dei problemi della tua salute.
Per la risposta finale consigliamo le migliori tecniche a disposizione sul mercato, col Sistema sanitario nazionale e in privato, permettendo di risparmiare tempo e denaro e possibilmente evitando interventi chirurgici invasivi.
Statistiche Attuali

Accuratezza Finale: 96.8%
DATI CORRETTEZZA INFORMAZIONI SINGOLA AI:
Correttezza
Lettura/Comprensione
Singola AI
88-95%
Completezza Informazioni fornite Singola AI
87-91%
DATI CORRETTEZZA INFORMAZIONI SFRUTTANDO MOLTE AI COMBINATE:
Correttezza Lettura
97.2%
(+7.3% vs media singoli)
Correttezza Spiegazione
96.8%
(+10.8%)
Aderenza Clinica
94.5%
(+20.3% - miglioramento più grande!)
Riduzione Errori
97.8%
(solo 2.2% errori vs 13.8% medio)
Completezza
98.0%
(+8.8%)
Perché Funziona:
-
Compensazione Reciproca: Ogni modello copre i punti deboli degli altri.
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Validazione Incrociata: Gli errori di un modello vengono corretti dagli altri.
-
Consensus Voting: Solo informazioni concordate da più modelli passano il filtro.
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Temperature 0.0: Output deterministici e ripetibili

Fonti e studi accademici per
Analisi con Multi AI:
JMIR (July 2025) - Large Language Model Synergy for Ensemble Learning
https://www.jmir.org/2025/1/e70080
PMC (2024) - One LLM is not Enough
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10775333/
arXiv (May 2025) - Harnessing Multiple Large Language Models: A Survey
https://arxiv.org/html/2502.18036v4
ScienceDirect (July 2025) - Refining LLMs outputs with ICE
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0010482525010820
GitHub (2025) - Awesome-LLM-Ensemble
https://github.com/junchenzhi/Awesome-LLM-Ensemble
MDPI (Aug 2025) - Ensemble Large Language Models: A Survey
https://www.mdpi.com/2078-2489/16/8/688
IEEE/arXiv (2024-2025) - Ensemble Learning for Large Language Models in Text
https://arxiv.org/pdf/2503.13505
OpenReview/NeurIPS (2024) - Ensemble Learning for Heterogeneous LLMs with DeePEn
https://openreview.net/forum?id=7arAADUK6D
ACM BDEIM (2024) - Enhancing Logical Reasoning via Multi-Stage Ensemble
https://dl.acm.org/doi/10.1145/3724154.3724348
arXiv (June 2025) - Can LLM Improve for Expert Forecast Combination?
